Data Centers de IA: ¿Costa Rica tiene suficiente electricidad?

Costa Rica presume con justa razón su matriz eléctrica limpia. En 2025, el 98.6% de nuestra electricidad vino de fuentes renovables: agua, geotermia, viento, biomasa y sol. Un récord que pocos países pueden mostrar. Pero hay un elefante metiéndose en la sala de servidores: los data centers de inteligencia artificial están mirando a Costa Rica como su próximo destino, y vienen con un apetito eléctrico que ningún país centroamericano ha visto antes.

Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), el consumo eléctrico global de los centros de datos podría acercarse a 1,000 TWh anuales para 2030 — más del doble que hoy. Y Costa Rica, con su red verde y su estabilidad política, está en la mira de los grandes jugadores.

📊 El mapa actual de data centers en Costa Rica

Hoy, el mercado tico es modesto. Baxtel, la firma que rastrea infraestructura de data centers en el mundo, lista apenas cuatro instalaciones en el país, operadas por tres proveedores, con una capacidad total de unos 20 megavatios (MW). Para ponerlo en perspectiva: un solo data center de los que Amazon o Google construyen en Virginia consume más de 100 MW.

Operador	Ubicación	Capacidad
SC Zeus	San José	13 MW
Navégalo	San José	5-15 MW
Otros operadores	Varios	~2 MW
Total estimado		20 MW

Pero la dirección del viaje es clara. Navégalo ya ofrece infraestructura de IA empresarial en Costa Rica, incluyendo entornos privados de inteligencia artificial, analítica y servicios de automatización. Digerati Technologies adquirió el 25% de In Pursuit, una desarrolladora que promueve data centers verdes con energía solar en Costa Rica y Latinoamérica, con una meta declarada de 600 MW de capacidad de cómputo IA para 2030.

600 MW es 30 veces la capacidad actual del país en data centers. Es aproximadamente el 20% de toda la capacidad de generación eléctrica que Costa Rica planea agregar de aquí al 2030.

⚡ La paradoja verde: electricidad limpia, pero finita

El corazón del problema no es la tecnología. Es que Costa Rica depende en dos tercios de la energía hidroeléctrica, y la hidroeléctrica depende de la lluvia. En 2024, el país vivió la peor sequía en 50 años: la cobertura renovable cayó al 86.8%, el nivel más bajo desde que el ICE publica el indicador. Costa Rica tuvo que comprar electricidad al mercado regional y quemar bunker fuel para mantener las luces encendidas.

Un data center de IA no puede apagarse cuando no llueve. Necesita electricidad 24/7, los 365 días del año. Si el operador no garantiza eso, el cliente hyperscale se va a otro país.

📊 El dato que hay que recordar

30x

La meta de 600 MW de los nuevos data centers de IA es 30 veces mayor que la capacidad actual de centros de datos en Costa Rica. — Tico Times / Baxtel, mayo 2026

🇨🇷 ¿Por qué Costa Rica y por qué ahora?

La atracción es fácil de entender:

• 🌱 Matriz eléctrica limpia: las big tech tienen metas agresivas de carbono neutral. Un data center alimentado con renovables vale oro en sus reportes ESG.
• 🗺️ Estabilidad política y jurídica: Costa Rica es el único país centroamericano en la OCDE. Las empresas duermen tranquilas con sus servidores acá.
• 🌎 Ubicación geográfica: entre Norte y Sudamérica, con baja latencia hacia Estados Unidos.
• 👩‍💻 Talento humano: fuerza laboral calificada, bilingüe, acostumbrada a trabajar con empresas multinacionales.

Layer 9 Data Centers ya evaluó Costa Rica, Uruguay y Panamá en 2023 para un proyecto vinculado a un cliente hyperscale. No se concretó en ese momento, pero el interés no desapareció: se acumuló. Y ahora, con la IA generativa disparando la demanda de cómputo, el timing es distinto.

💡 ¿Qué significa esto para el tico común?

A primera vista, data centers suena a tema de ingenieros y políticos. Pero el impacto es más cercano de lo que parece:

• ⚡ Tu recibo de luz: más demanda sobre la red eléctrica puede traducirse en tarifas más altas para todos. El ICE tendría que invertir en nueva infraestructura de transmisión, y esa inversión la pagamos entre todos.
• 💼 Empleo calificado: cada data center nuevo requiere técnicos en refrigeración, electricistas, ingenieros de red, personal de seguridad física. Son empleos que se quedan en el país.
• 💰 Impuestos y desarrollo: las operadoras de data centers pagan impuestos, alquilan terrenos, contratan servicios locales. El efecto multiplicador es real.
• 💧 Agua potable: los sistemas de enfriamiento de algunos data centers consumen cantidades industriales de agua. En un país donde la sequía ya es un problema recurrente, esto no es menor.

🛒 ¿Cómo se prepara tu empresa para la infraestructura que viene?

Mientras los gigantes tecnológicos deciden dónde construir, las empresas ticas pueden prepararse desde ahora. La IA no es un producto que se compra, es una tecnología que se integra, y la infraestructura es el primer escalón.

En TecniSistemas tenemos experiencia montando infraestructura crítica para empresas costarricenses. Desde servidores y UPS hasta redes diseñadas para crecer con tu negocio. No necesitás un data center de 600 MW para empezar — necesitás una infraestructura que no se caiga cuando más la ocupás.

Y si estás en el mundo tech, esta misma semana se está celebrando la Costa Rica Tech Week 2026, donde infraestructura de IA y deep tech son temas centrales de la agenda.

✅ Lo que tenés que hacer hoy

• ✅ Auditá tu infraestructura actual: ¿tu empresa depende de un solo servidor sin UPS? El momento de proteger tus datos es antes de que fallen.
• ✅ Consultá por soluciones de respaldo eléctrico: un UPS bien dimensionado es la diferencia entre un apagón y un desastre.
• ✅ Capacitate en IA: Google y AWS tienen becas gratuitas disponibles para ticos en 2026. La demanda de talento solo va a subir.
• ✅ Seguí la conversación: el debate sobre data centers y energía en CR recién empieza. Informate antes de que las decisiones se tomen sin vos.

🛒 ¿Tu empresa monta o expande infraestructura crítica?

Trabajamos UPS, servidores, switches, racks y accesorios para que tu operación no dependa del clima ni del azar. Asesoría técnica incluida.

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❓ Preguntas frecuentes

¿Por qué los data centers de IA consumen tanta electricidad?

Porque el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA requieren GPUs que trabajan al máximo durante horas o días. Un cluster de GPUs para IA puede consumir lo mismo que un edificio de oficinas entero.

¿Costa Rica tiene suficiente electricidad para data centers de IA?

Hoy, a escala moderada, sí. Pero proyectos de 600 MW como los que se están discutiendo requerirían una expansión significativa de la red de transmisión y nueva capacidad de generación firme (no intermitente).

¿Qué riesgo hay para mi recibo de luz?

Si la demanda crece más rápido que la oferta, las tarifas suben para todos. El ICE necesitaría inversión en infraestructura de transmisión, y ese costo se distribuye entre todos los usuarios.

¿Ya hay empresas construyendo data centers de IA en Costa Rica?

Todavía no a escala hyperscale. Navégalo ya ofrece servicios de IA empresarial, y Digerati/In Pursuit tienen planes de data centers solares, pero los grandes jugadores (Google, AWS, Microsoft) aún no han aterrizado.

¿Cómo puedo preparar mi empresa para esta ola?

Empezá por la infraestructura básica: servidores confiables, UPS, red estable. Después, formá a tu equipo en herramientas de IA. Las becas gratuitas de Google y AWS son un excelente punto de partida.

👤 Opinión del editor

Opinión del editor — TecniSistemas CR

Hace 10 años, decir «Costa Rica va a ser hub de data centers» sonaba a sueño guanaco. Hoy es una posibilidad real, con números y jugadores concretos sobre la mesa. Lo irónico es que nuestra mayor ventaja — la electricidad limpia — es también nuestra mayor fragilidad. La misma lluvia que llena los embalses puede fallar, y un data center no espera a que escampe. Si jugamos bien las cartas, esto puede ser la próxima gran industria de exportación del país. Si las jugamos mal, vamos a estar comprando electricidad cara a Honduras mientras los servidores se van a Panamá.

📋 Fuentes

• Costa Rica’s Renewable Energy Grid Faces New Pressure From AI Data Centers — The Tico Times, 18 mayo 2026
• 2026 Market Outlook for Global Data Centers — JLL Research, mayo 2026
• Energy transition 2026: AI power demand strains grids and energy security — Domain-B, mayo 2026

Imagen destacada e imágenes inline: Picsum Photos (CC0). Información basada en datos del ICE, Baxtel, IEA, JLL Research y artículo del Tico Times del 18 de mayo de 2026.